• 모집중

시스템반도체설계실무인력양성 교육 - 제9기 모집(2025)

  • 신청 및 수정 기간 : 2025-02-17 00:00 ~ 2025-02-28 23:59
교육 신청 안내

1. 모집 대상 : 아래 자격을 모두 충족하시는 분

    1) 반도체 분야 취업을 희망하는 전공 또는 비전공 학부 졸업(예정)자이신 분

    2) 취업에 결격사유가 없는 분

      - 우대사항 : 전기 및 전자과(또는 전산과) 전공자, 관련 경험 보유자(설계 관련 과목 이수자 등), 화성시 거주자 및 화성시 소재 대학 졸업생

 

  2. 모집 인원 : 각 트랙별 40명

 

  3. 전형 일정*

    - 서류 합격자 발표 : 4월 1주

    - 면접 전형 : 4월 2주

    - 최종 합격자 발표 : 4월 2~3주

    * 상기 전형 일정은 내부 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

    ** 세부 일정은 전형 대상자에게 별도로 안내될 예정입니다.

 

  4. 제출 서류(필수) : 교육신청서, 자기소개서, 성적증명서, 졸업(예정)증명서

    - 그 외 관련 활동 증빙자료(상장, 논문), 포트폴리오, 자격증, 공인영어성적 등이 있는 경우 추가 제출

 

  5. 기타 정보 (각 항목 클릭 시 이동)

    - 교육 소개

    - 질문/답변

    - FAQ

 

교육 트랙 1 인공지능(AI) 트랙
기수 (기준년도) 9기 (2025) 교육 기간 2025-05-09 ~ 2025-08-22

인공지능(AI) 트랙 개요

  • 딥러닝 및 자연어 처리 분야에서 중요한 개념과 기술을 습득할 수 있습니다.

        - DNN은 신경망 구조와 훈련 방법을 이해하며, CNN은 이미지 처리와 컴퓨터 비전에 적용됩니다.

        - RNN은 순차적인 데이터와 자연어 처리를 다룹니다.

        - Transformer는 자연어 번역과 문장 생성에 사용됩니다.

        - 딥러닝 경량화 기술을 통해서 딥러닝의 고성능 구현을 할 수 있게 됩니다.

        - CUDA를 통한 GPU의 운용 방법을 배우고, 에지디바이스의 AI 가속에 대하여 알게 됩니다.

  • 이러한 기술들은 머신 러닝 모델의 구성과 작동 방식을 이해하고, 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 데이터 유형에 대한 분석과 처리를 수행하는데 필수적인 지식입니다.
  • AI 반도체회사, 자율주행 및 로보틱스, 의료 및 헬스케어 분야에서 인공지능 엔지니어가 되고 싶은 분들께 추천합니다.

인공지능(AI) 트랙 교육과정

1 공통과목 2 기초과목 3 심화과목 4 실습집중
  • 전기전자 관련학과를 경험하지 못한 학생 수준으로 기초 지식 교육
  • Python, C, CUDA 프로그래밍 기초 교육
  • 리눅스 실습 교육
  • AI 기초 및 순수이론
  • 분류, 회귀, 학습, 퍼센트론, DNN의 순수이론
  • CNN, LSTM, RNN, Transformer
  • Python을 이용한 강화학습
  • 딥러닝의 고성능 구현, 경량화
  • CUDA기반 GPU 프로그래밍 심화
  • 인공지능반도체 가속 및 저전력 구현
  • 자기만의 모델을 스스로 만들어 보는 콘테스트
교육 트랙 2 아날로그 트랙(칩설계 특화)
기수 (기준년도) 9기 (2025) 교육 기간 2025-05-09 ~ 2025-08-22

아날로그 칩설계 트랙 개요

  • 빛, 소리, 압력, 온도 등 아날로그 신호를 IT 기기가 인식할 수 있도록 디지털 신호로 바꾸거나, 반대로 IT 기기가 처리한 디지털 신호를 인간이 인식할 수 있는 아날로그 신호를 바꾸는 과정을 배울 수 있습니다
  • 회로 구현 시 사람이 손수 작업하는 Full Custom 방식을 사용하기 때문에 깊이 있는 전문가형 엔지니어가 되고 싶은 분들께 추천합니다.

아날로그 칩설계 트랙 교육과정

1 공통과목 2 기초과목 3 심화과목 4 실습집중
  • 전기전자 관련학과를 경험하지 못한 학생 수준으로 기초 지식 교육
  • 반도체이론/공정, 회로이론, 전자회로 등 이론 위주의 기초 교육
  • 리눅스 실습 교육
  • 아날로그 및 디지털 트랙 수강생 모두 함께 수강
  • 관련 학과 학부 3~4학년(예비 석사생) 수준의 기초 과목 내용
  • Custom IC Design Flow 기초 교육
  • 시스템반도체 설계 관련 전공과목으로 설계를 위한 집중 교육과정
  • 아날로그 집적회로, 아날로그 회로(OP-AMP, PLL, ADC 등) 설계, Layout 등 실습 교육
  • 기초 및 심화과목에서 학습한 내용을 응용한 실습 과정
  • 칩 제작 환경 및 기술 지원이 가능한 IDEC 연구원이 직접 강의
  • Custom IC Design Flow 심화 교육
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